呼吸机相关性肺炎病原菌分布及危险因素研究
发布时间：2020-10-29 点击：
发布：本期刊
摘 要：目的 为预防重症监护病房（ICU）患者发生呼吸机相关性肺炎（VAP）提供可靠诊治依据，对VAP患者的病原菌分布情况及其危险因素进行探究。方法 自该院2018年5月—2019年12月接收的通气时间超过48 h重症患者中，选择92例患者作为研究对象，其中未发生呼吸机相关性肺炎（VAP）患者为对照组（n=50），发生呼吸机相关性肺炎（VAP）患者为观察组（n=42）。统计VAP患者发生率、病死率及其病原菌分布情况及其危险因素。结果在92例患者中，发生VAP疾病患者42例，发生率45.7%，死亡2例，病死率4.8%。42例呼吸机相关性肺炎患者，共检测出58株病原菌，其中革兰阳性菌7株（12.1%），主要包括金黄色葡萄球菌6株（10.3%）、肺炎链球菌1株（1.7%）；革兰阴性菌51株（87.9%），主要包括鲍曼不动杆菌19株（32.8%）、铜绿假单胞菌11株（19.0%）及肺炎克雷伯菌9株（15.5%）等。对照组存在误吸、机械通气时间超过5 d及APACHEⅡ评分大于15分等情况患者数量占比分别为16(32.0%）、12(24.0%）及17(34.0%），均低于观察组，差异有统计学意义(χ2=4.578、5.412、6.568,P<0.05)。结论 呼吸机相关性肺炎（VAP）的病原菌是由金黄色葡萄球菌、鲍曼不动杆菌、铜绿假单细胞菌及肺炎克雷伯菌等构成的；机械通气时间超过5 d、误吸、APACHE II评分等因素是呼吸机相关性肺炎（VAP）的主要危险因素。
关键词：病原菌 呼吸机相关性肺炎 危险因素
呼吸机相关性肺炎（VAP）是指既往并无肺部感染，通过切开气管或气管插管等方式进行48 h机械通气后，在拔管48 h内，经胸部X线片检查发现肺部存在进行性或新的浸润阴影，引发的肺炎疾病，它是一种重要的医院获得性肺炎，常见于重症患者，作为机械通气治疗的常见并发症，其治疗难度较大[1-2]。重症患者呼吸机相关性肺炎（VAP）的发生，易延长患者的临床治疗时间，增加了患者及家属经济负担，也增加了患者的病死率[3]。因此，加强呼吸机相关性肺炎（VAP）疾病的有效防治，对挽救患者生命、改善重症患者生活质量具有积极意义[4]。该院ICU科2018年5月—2019年12月收治的重症患者因年龄大、脏器功能衰退、免疫功能下降及营养状况差等因素影响，易增加呼吸机相关性肺炎（VAP）疾病的发病率，影响患者的预后与康复效果。通过对采用机械通气治疗的重症患者进行研究，对呼吸机相关性肺炎（VAP）危险因素与病原菌分布状况进行研究，现报道如下。
在该院接收的通气时间超过48 h重症患者中，选择92例患者作为研究对象，其中未发生呼吸机相关性肺炎（VAP）患者为对照组（n=50），发生呼吸机相关性肺炎（VAP）患者为观察组（n=42）。42例观察组患者，男36例，女6例；年龄29～85岁，平均年龄（61.3±2.4）岁；按合并症分，慢性阻塞性肺病10例、高血压9例、糖尿病8例、冠心病6例、慢性肾功能衰竭5例、其他4例。50例对照组患者，男29例，女21例；年龄29～86岁，平均年龄（61.5±2.7）岁；按合并症分，颅脑损伤10例、心肺复苏4例、脑肿瘤3例、脑血管14例、慢性肾脏病3例、糖尿病13例、其他3例。重症患者就年龄与合并症对比，差异无统计学意义(P>0.05)，具有可比性。患者及家属均同意该次研究，该研究已获伦理委员会审批。
纳入标准：(1)VAP患者均经胸部X线片发现进展性或新的浸润阴影。(2)均存在支气管脓性分泌物，并可分离出病原菌。(3)患者外周血白细胞计数超过1×1010/L或低于4×109/L。(4)体温高于38℃或低于36℃。排除标准：患有肺水肿、肺栓塞、急性呼吸窘迫综合征患者。
1.2 方法
搜集患者年龄、合并症、机械通气时间、误吸、性别、意识障碍、抗菌药物使用情况、APACHE II评分及营养状况等全部病例资料，检测病原菌情况，并给予有效统计与分析。
1.3 观察指标
计算观察组患者疾病发生率与病死率指标；分析观察组患者呼吸机相关性肺炎（VAP）病原菌分布情况，对两组患者存在的相关危险因素统计与分析。
1.4 统计方法
采用SPSS 20.0统计学软件进行数据分析，计量资料用
表示，行t检验，计数资料用[n(%)]表示，行χ2检验，P<0.05为差异有统计学意义。
92例患者中，发生呼吸机相关肺炎患者42例，发生率45.7%，其中病情好转及治愈患者共23例，死亡2例，死亡原因为重症感染与机体脏器衰竭，病死率4.8%，放弃治疗患者共17例。
2.2 观察组患者病原菌分布情况
42例呼吸机相关性肺炎患者，共检测出58株病原菌，其中革兰阳性菌7 (12.1%）；革兰阴性菌51(87.9%），见表1。
表1 呼吸机相关性肺炎（VAP）疾病病原菌情况
2.3 两组患者呼吸机相关性肺炎（VAP）危险因素比较
对照组存在误吸、机械通气时间超过5 d及A-PACHEⅡ评分大于15分等情况患者数量与占比分别为16(32.0%）、12(24.0%）及17(34.0%），均低于观察组，差异有统计学意义(P<0.05)，见表2。
表2 两组重症患者的呼吸机相关性肺炎（VAP）危险因素比较[n(%)]
为确保重症患者生命安全，为患者建立人工气道，主要通过切开气管或气管插管方式，对患者展开机械通气治疗。这种人工气道方式的治疗，破坏了患者呼吸道的自然防御功能，使患者的上呼吸道明显丧失了对空气的净化作用，导致各种病原菌，如鲍曼不动杆菌、肺炎克雷伯菌等，进入到患者下呼吸道，引发呼吸机相关性肺炎（VAP）疾病，对患者的生存质量带来严重不利影响[7-8]。为此，加强呼吸机相关性肺炎（VAP）疾病危险因素的有效研究，对提升患者生存率，降低病死率具有重要作用[9]。
机械通气时间长短对呼吸机相关性肺炎（VAP）疾病的发生具有重要作用，当患者机械通气时间超过5 d，患者的呼吸机相关性肺炎（VAP）发病比例也相对越高[10]。而抑酸剂的投入使用，提升了患者胃部p H值，从而降低了胃液对病原菌的杀菌功效。当患者胃腔内定植菌增加，细菌会发生逆行，待其逆行至患者口咽部、下呼吸道时，则会引发呼吸机相关性肺炎（VAP）疾病[11]。抗菌药物虽对重症感染患者具有效的控制作用，但受各类药物的联合应用，易导致患者体内病原菌变迁或增加病菌的耐药性，从而提升了呼吸机相关性肺炎（VAP）患者的病死率[12]。
为有效预防呼吸机相关性肺炎（VAP）的发生，加强其危险因素的分析与研究，及时寻求有效的治疗措施具有积极的意义[13]。
该文研究发现，对照组存在误吸、机械通气时间超过5 d及APACHEⅡ评分大于15分等情况患者数量占比分别为16(32.0%）、12(24.0%）及17(34.0%），均低于观察组(P<0.05)。与王龙梅[14]的研究结果“VAP组患者36例，共检测出50株病原菌，其中革兰阴性菌与革兰阳性菌分别占68%与28%。VAP组的机械通气时间超过5 d、误吸等情况患者与占比分别为31(86.1%）、20 (55.6%），高于非VAP组(P<0.05)”相一致。
综上所述，呼吸机相关性肺炎（VAP）的病原菌是由金黄色葡萄球菌、鲍曼不动杆菌、铜绿假单胞菌及肺炎克雷伯菌等构成的；机械通气时间超过5 d、A-PACHE II评分及误吸等因素是呼吸机相关性肺炎（VAP）的主要危险因素。
参考文献
[1] Laurène Deconinck, Agnès Meybeck, Pierre Patoz,et al.Impact of combination therapy and early de-escalation on outcome of ventilator-associated pneumonia caused by Pseudomonas aeruginosa[J].Scandinavian Journal of Infectious Diseases, 2017,49(5):396-404.
[2] Kollef M H, Micek S T.Recommendations for aerosolized antibiotics in ventilator-associated pneumonia and ventilator-associated tracheobronchitis:too little and too late[J].Clinical Microbiology&Infection,2017,23(9):593.
[3]潘丽娟,王荣丽.呼吸机相关性肺炎病原菌的分布及危险因素分析[J].中国感染与化疗杂志,2019,19(4):363-365.
[4]沈婷婷,金雪华,付文江.呼吸机相关性肺炎患者病原菌检测、耐药性及危险因素探讨[J].中国卫生检验杂志,2019,29(11):1392-1395.
[5]楼滟,王晓宇,张鹏,等.呼吸机相关性肺炎患者感染病原菌分布及炎症反应指标评价[J].中华医院感染学杂志,2019,29(7):1003-1006.
[6]徐玉菲,范晓云,姜雪勤,等.呼吸机相关性肺炎病原菌分布及其危险因素分析[J].中华疾病控制杂志,2018,22(9):912-915,920.
[7]罗林城,段永建,游曼清,等.老年患者呼吸机相关性肺炎危险因素分析及病原菌研究[J].四川医学,2017,38(5):564-567.
[8]张晓英,嵇朝晖.ICU患者呼吸机相关性肺炎的危险因素及防治措施[J].中国现代医生,2019,57(20):108-111,115.
[9]刘丹,王佳贺.老年呼吸机相关性肺炎的病原菌分布、危险因素及预防[J].实用老年医学,2016,30(11):884-887.
[10]王新卫,刘新年,刘芳.272例老年重症肺炎患者感染病原菌分布及死亡危险因素分析[J].中国病原生物学杂志,2016,11(9):841-844.
[11]郝恒瑞,成芳,康丽娜.呼吸机相关肺炎患儿病原菌分布、危险因素及预后分析[J].中国临床医生杂志,2016,44(9):92-94.
[12]刘燕玲,吴鸿雁,吴淑红.呼吸机相关性肺炎老年患者致病菌及相关危险因素研究[J].护理管理杂志,2016(9):655-657.
[13]杨希,樊莹莹,许红妍.杭州某院呼吸机相关性肺炎的危险因素与病原菌分析[J].中国卫生检验杂志,2019,29(23):2921-2924.
[14]王龙梅,俞兴群.呼吸机相关性肺炎病原菌分布及危险因素分析[J].安徽医学,2017,38(3):301-303.
关键词：病原菌 呼吸机相关性肺炎 危险因素
呼吸机相关性肺炎（VAP）是指既往并无肺部感染，通过切开气管或气管插管等方式进行48 h机械通气后，在拔管48 h内，经胸部X线片检查发现肺部存在进行性或新的浸润阴影，引发的肺炎疾病，它是一种重要的医院获得性肺炎，常见于重症患者，作为机械通气治疗的常见并发症，其治疗难度较大[1-2]。重症患者呼吸机相关性肺炎（VAP）的发生，易延长患者的临床治疗时间，增加了患者及家属经济负担，也增加了患者的病死率[3]。因此，加强呼吸机相关性肺炎（VAP）疾病的有效防治，对挽救患者生命、改善重症患者生活质量具有积极意义[4]。该院ICU科2018年5月—2019年12月收治的重症患者因年龄大、脏器功能衰退、免疫功能下降及营养状况差等因素影响，易增加呼吸机相关性肺炎（VAP）疾病的发病率，影响患者的预后与康复效果。通过对采用机械通气治疗的重症患者进行研究，对呼吸机相关性肺炎（VAP）危险因素与病原菌分布状况进行研究，现报道如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料在该院接收的通气时间超过48 h重症患者中，选择92例患者作为研究对象，其中未发生呼吸机相关性肺炎（VAP）患者为对照组（n=50），发生呼吸机相关性肺炎（VAP）患者为观察组（n=42）。42例观察组患者，男36例，女6例；年龄29～85岁，平均年龄（61.3±2.4）岁；按合并症分，慢性阻塞性肺病10例、高血压9例、糖尿病8例、冠心病6例、慢性肾功能衰竭5例、其他4例。50例对照组患者，男29例，女21例；年龄29～86岁，平均年龄（61.5±2.7）岁；按合并症分，颅脑损伤10例、心肺复苏4例、脑肿瘤3例、脑血管14例、慢性肾脏病3例、糖尿病13例、其他3例。重症患者就年龄与合并症对比，差异无统计学意义(P>0.05)，具有可比性。患者及家属均同意该次研究，该研究已获伦理委员会审批。
纳入标准：(1)VAP患者均经胸部X线片发现进展性或新的浸润阴影。(2)均存在支气管脓性分泌物，并可分离出病原菌。(3)患者外周血白细胞计数超过1×1010/L或低于4×109/L。(4)体温高于38℃或低于36℃。排除标准：患有肺水肿、肺栓塞、急性呼吸窘迫综合征患者。
1.2 方法
搜集患者年龄、合并症、机械通气时间、误吸、性别、意识障碍、抗菌药物使用情况、APACHE II评分及营养状况等全部病例资料，检测病原菌情况，并给予有效统计与分析。
1.3 观察指标
计算观察组患者疾病发生率与病死率指标；分析观察组患者呼吸机相关性肺炎（VAP）病原菌分布情况，对两组患者存在的相关危险因素统计与分析。
1.4 统计方法
采用SPSS 20.0统计学软件进行数据分析，计量资料用
表示，行t检验，计数资料用[n(%)]表示，行χ2检验，P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 观察组患者VAP疾病发生率与病死率92例患者中，发生呼吸机相关肺炎患者42例，发生率45.7%，其中病情好转及治愈患者共23例，死亡2例，死亡原因为重症感染与机体脏器衰竭，病死率4.8%，放弃治疗患者共17例。
2.2 观察组患者病原菌分布情况
42例呼吸机相关性肺炎患者，共检测出58株病原菌，其中革兰阳性菌7 (12.1%）；革兰阴性菌51(87.9%），见表1。
表1 呼吸机相关性肺炎（VAP）疾病病原菌情况
2.3 两组患者呼吸机相关性肺炎（VAP）危险因素比较
对照组存在误吸、机械通气时间超过5 d及A-PACHEⅡ评分大于15分等情况患者数量与占比分别为16(32.0%）、12(24.0%）及17(34.0%），均低于观察组，差异有统计学意义(P<0.05)，见表2。
表2 两组重症患者的呼吸机相关性肺炎（VAP）危险因素比较[n(%)]
3 讨论
为挽救危重症患者的生命，临床多通过机械通气及重症监护手段治疗患者。随我国机械通气技术的高速发展，虽实现了对患者生命的挽救，但由于机械通气量较大，通气时间较长，导致多数重症患者存在呼吸机相关性肺炎（VAP）疾病，不仅影响患者的预后效果，还影响了患者的生存质量[5-6]。通过该次研究可知，在92例患者中，发生VAP疾病患者42例，发生率45.7%，死亡2例，病死率4.8%。42例呼吸机相关性肺炎（VAP）患者，共检测出58株病原菌，其中革兰阳性菌7株（12.1%），革兰阴性菌51株（87.9%），最主要的病原菌主要包括金黄色葡萄球菌、鲍曼不动杆菌、肺炎克雷伯菌及铜绿假单胞菌等。为确保重症患者生命安全，为患者建立人工气道，主要通过切开气管或气管插管方式，对患者展开机械通气治疗。这种人工气道方式的治疗，破坏了患者呼吸道的自然防御功能，使患者的上呼吸道明显丧失了对空气的净化作用，导致各种病原菌，如鲍曼不动杆菌、肺炎克雷伯菌等，进入到患者下呼吸道，引发呼吸机相关性肺炎（VAP）疾病，对患者的生存质量带来严重不利影响[7-8]。为此，加强呼吸机相关性肺炎（VAP）疾病危险因素的有效研究，对提升患者生存率，降低病死率具有重要作用[9]。
机械通气时间长短对呼吸机相关性肺炎（VAP）疾病的发生具有重要作用，当患者机械通气时间超过5 d，患者的呼吸机相关性肺炎（VAP）发病比例也相对越高[10]。而抑酸剂的投入使用，提升了患者胃部p H值，从而降低了胃液对病原菌的杀菌功效。当患者胃腔内定植菌增加，细菌会发生逆行，待其逆行至患者口咽部、下呼吸道时，则会引发呼吸机相关性肺炎（VAP）疾病[11]。抗菌药物虽对重症感染患者具有效的控制作用，但受各类药物的联合应用，易导致患者体内病原菌变迁或增加病菌的耐药性，从而提升了呼吸机相关性肺炎（VAP）患者的病死率[12]。
为有效预防呼吸机相关性肺炎（VAP）的发生，加强其危险因素的分析与研究，及时寻求有效的治疗措施具有积极的意义[13]。
该文研究发现，对照组存在误吸、机械通气时间超过5 d及APACHEⅡ评分大于15分等情况患者数量占比分别为16(32.0%）、12(24.0%）及17(34.0%），均低于观察组(P<0.05)。与王龙梅[14]的研究结果“VAP组患者36例，共检测出50株病原菌，其中革兰阴性菌与革兰阳性菌分别占68%与28%。VAP组的机械通气时间超过5 d、误吸等情况患者与占比分别为31(86.1%）、20 (55.6%），高于非VAP组(P<0.05)”相一致。
综上所述，呼吸机相关性肺炎（VAP）的病原菌是由金黄色葡萄球菌、鲍曼不动杆菌、铜绿假单胞菌及肺炎克雷伯菌等构成的；机械通气时间超过5 d、A-PACHE II评分及误吸等因素是呼吸机相关性肺炎（VAP）的主要危险因素。
参考文献
[1] Laurène Deconinck, Agnès Meybeck, Pierre Patoz,et al.Impact of combination therapy and early de-escalation on outcome of ventilator-associated pneumonia caused by Pseudomonas aeruginosa[J].Scandinavian Journal of Infectious Diseases, 2017,49(5):396-404.
[2] Kollef M H, Micek S T.Recommendations for aerosolized antibiotics in ventilator-associated pneumonia and ventilator-associated tracheobronchitis:too little and too late[J].Clinical Microbiology&Infection,2017,23(9):593.
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[4]沈婷婷,金雪华,付文江.呼吸机相关性肺炎患者病原菌检测、耐药性及危险因素探讨[J].中国卫生检验杂志,2019,29(11):1392-1395.
[5]楼滟,王晓宇,张鹏,等.呼吸机相关性肺炎患者感染病原菌分布及炎症反应指标评价[J].中华医院感染学杂志,2019,29(7):1003-1006.
[6]徐玉菲,范晓云,姜雪勤,等.呼吸机相关性肺炎病原菌分布及其危险因素分析[J].中华疾病控制杂志,2018,22(9):912-915,920.
[7]罗林城,段永建,游曼清,等.老年患者呼吸机相关性肺炎危险因素分析及病原菌研究[J].四川医学,2017,38(5):564-567.
[8]张晓英,嵇朝晖.ICU患者呼吸机相关性肺炎的危险因素及防治措施[J].中国现代医生,2019,57(20):108-111,115.
[9]刘丹,王佳贺.老年呼吸机相关性肺炎的病原菌分布、危险因素及预防[J].实用老年医学,2016,30(11):884-887.
[10]王新卫,刘新年,刘芳.272例老年重症肺炎患者感染病原菌分布及死亡危险因素分析[J].中国病原生物学杂志,2016,11(9):841-844.
[11]郝恒瑞,成芳,康丽娜.呼吸机相关肺炎患儿病原菌分布、危险因素及预后分析[J].中国临床医生杂志,2016,44(9):92-94.
[12]刘燕玲,吴鸿雁,吴淑红.呼吸机相关性肺炎老年患者致病菌及相关危险因素研究[J].护理管理杂志,2016(9):655-657.
[13]杨希,樊莹莹,许红妍.杭州某院呼吸机相关性肺炎的危险因素与病原菌分析[J].中国卫生检验杂志,2019,29(23):2921-2924.
[14]王龙梅,俞兴群.呼吸机相关性肺炎病原菌分布及危险因素分析[J].安徽医学,2017,38(3):301-303.
